Sistema de deteccion de transito en tiempo real que utiliza vision artificial para identificar y contar diferentes tipos de usuarios y elementos moviles en la via publica.
Modelo: YOLO26n con ONNX Runtime Web.
Backend: WebGPU (preferido) o WASM con fallback automatico.
Resolucion adaptativa: 320px o 640px segun disponibilidad.
El sistema puede detectar:
Desarrollado originalmente por Ariel Lopez.
Version YOLO26n por Francisco Vergara de Andes Chile ONG.